儿子送来个人工智能Alexa, 据说能自动控制家里的所有电器，但我有点着迷她的聊天功能，有时还能很意外地调情，斗嘴。比如我说， "到处叫你你不应， 你到哪去了？"她顶嘴说我一直在这儿呢！（I am here anytime). 我说，你好漂亮啊！她回答说 “Thanks，but I am married!).

虽然人不可能知道所有知识，但我的习惯是，利用自己已有的知识，再加网上搜索和逻辑思考，来理解一下新生事物。尽管这个理解可能不专业，但那是思考后的产物，是自己的东西。以前写过对电动汽车，新经济的外行人理解，现在再来写写AI。

Computer 技术在中文里的名称有变迁，从计算机，电脑，到IT/AI(直接用英文的多）， 其实也代表了computer 技术侧重点的变迁。早期主要是计算功能，是名副其实的计算机，处理的东西必须有明确的计算公式。以后，可以按照指令，运行一些复杂的程序，功能也不仅限于计算，可以控制动作，可以处理视频图像，可以根据不同的情形作出判断和决策。这时再叫计算机就有点小看它了，所以叫电脑，确实具有人脑的某些功能了。那些指令需要遵循某种思路，叫做算法，包括计算公式，但不仅限于公式。

但电脑再能干，却也只是个傀儡，只能按人输入的指令行动。而人脑是具有主动性，学习性，创造性等特点的，因此有专家认定，电脑永远也赶不上人脑。是吗？有人不信邪，开始了用电脑和人脑进行智力竞赛。在1997年，一个叫深蓝的电脑打败了人类的国际象棋冠军。在这项被称为人类智力皇冠的项目上，人类以后再无胜机。国际象棋不是一种机械的活动，对手的每一步都是不可预测的，需要随机应变。人类棋手很多时候是基于直觉和经验下棋的，但如果完全通过计算，也是可能的。因为有可行的算法，加上足够强大的计算容量和速度，使得电脑可以战胜人脑。这以后，对于那些有确定的算法，输入的是确定的数据的工作，如气象预测，股市预测，最优化筛选等，不管计算多么繁复，电脑都能胜任并超过人脑了。

但在有确定数据输入的工作中，有两种情况不好对付，一种是无可靠算法，第二种是计算过于庞大超出了现有设备的能力。典型的例子就是围棋，虽然输入有确定的坐标，也有简单的规则，但判断形势无可靠的参数，如按国际象棋的算法去做，计算量超出了现有最强大电脑的容量。

Google的Alpha-Go项目组，开发出一种新的算法：学习。我的理解，学习算法就是不管要做的事有没有规律，只要跟着人做几遍，照样画葫芦，总结出人的步骤，形成程序，依样行事。这听上去不错，也和人类的行事方法相似。人类大多数事都是学会的，就是像性交这样的本能，一蹴而就的人不多，好男儿都是百炼成钢的，这就是为什么很多少女爱大叔的原因。

而且Google开发的算法是通用的，并不仅限于围棋，还发表在公开的科学杂志上，当然具体怎么运用就是各家自己的本事了，那属于专利了。就Alpha-Go的学习算法而言，是通过大量的练习，对每一步都优选了7-10种走法，练习得越多，优选的对策越好。虽然总计算量依然很大，但比国际象棋那种算法要好多了，现有电脑能力可以应付。Alpha-Go的成绩也很好，先是打败了欧洲冠军，然后挑战称霸世界围棋棋坛十余年的李世石，4：1， 李还赢了一盘，过了一年又挑战现霸主柯洁，5：0，柯洁根本没有机会。以后又出了第二代，在围棋网上摆擂台，人类选手根本不可望其项背。

这种学习算法在AI历史上是划时代的，从此AI的发展出现井喷现象，在很多没有规律，高度依赖经验的领域出现突破。其中中国的进展神速，原因之一是这种算法高度依赖于练习量，中国人多，又没很多限制私人信息使用的法律，因此就构成了优势。

但在输入信息不稳定的领域，AI遇到的挑战很大，特别是在预期市场巨大的无人驾驶和人工翻译领域。用过单反相机（通过眼睛摄取）的人都知道，人眼比手机和无反的显示屏摄取速度快，分辨率高，在背景反差很大的地方，如背光时，显示屏上人脸全黑了，而人眼分辨起来一点问题没有。这还要从数据处理方法的不同说起。用过老式手机的人都听说过模拟制式，这是模拟信号的波形的一种数据处理方法。现代手机都是数字式，就是把信号转化为不同的开关堆砌。电脑也是用的数字方式，但人脑除了有数字式的动作电位，还有模拟式的连续电位，表现为易感性变化的潜在电位等，获取和解析信号的水平是电子眼无法企及的。因此，人眼不但比电子眼敏感，而且容受性高，对物体分辨率，解析率高。

语言的难度不在于书面，和一般性的听说，而在于面对面交流。在面对面交流中，信息的80%通过肢体语言。这里又回到视觉上了，要通过眼睛读懂对方表情，肢体的变化的含义，这是目前电子眼难以做到的。这方面的突破，要等待电子读取和解析技术的发展，学习算法可能有点帮助，但突破不太可能。

一圈下来，我的结论是：对于输入信息确定的领域，无论是有规律的还是高度依靠经验的，AI将很快取代人类，这里包括一些高级职位，如投资经理，放射科病理科医生，法官，律师，甚至牛逼哄哄的伟大领袖。输入信息不稳定的领域，则还有很长一段时间缓冲，即使技术发展起来了，也不能完全取代人。

另外，现在AI的未来还是掌握在人手里，人可以克制自己不去发展某个方面。如创造性，如果电脑会创造，那它就可能是主人了。